胜斐迩物流仓储专家关于人工智能（AI）在自动化立体仓库/智能仓储系统AS/RS中运用概述

——工厂/电商/零售物流自动化智能立体库仓储系统AS/RS(Automated Storage and Retrieval System)“管理中枢、自动作业；立体存取、省地减员”。

——工厂/电商/零售物流自动化立体仓库智能仓储系统AS/RS：智能立体库仓储系统AS/RS+出入库/进出仓自动存取穿梭车+堆垛机+换层提升机+RGV /AGV运输系统/机器人码垛技术+货到人拣货系统+货物信息复检稽核系统+自动分拣系统（交叉带式高速分拣技术+滑块/摆轮高速分流导向技术）。

——工厂/电商/零售物流自动化立体仓库智能仓储系统AS/RS应用：货物出/入库的“货上/下架”存取、“货到人”拣选、“货出仓”分拣等自动化作业。主要用于工厂原/辅材料存放，物料配送，成品储存及配送，物流中心配送等。适用于机械、电子、医药、食品、化工、物流仓储等行业。

——编者按：在自动化技术应用领域【比如各类专机设备（生产/检测设备）、自动化产线（比如家电/3C产品/日化产品/食品/药品等各类轻工产品的自动化集成产线）、物流自动化应用技术（比如立体仓库/智能仓储系统AS/RS、扫码称重体积测量DWS系统、物流拍照视频监控可追溯PMT系统、分拣系统等）】，欧美日国家比我们涉足的时间要早，所以相对来讲，其经验要丰富些。但通过几十年的工业技术发展与积累，中国厂商已完全掌握了自动化应用技术。特别是在互联网、AI、软件应用、电气控制、通用机械技术方面，我们与欧美日国家不相上下，尤其是AI与互联网技术大有超越之势。当然我们也得承认，在基础科研、底层技术【比如材料技术、先进工艺、各类电子/电气元件（比如各类传感器、半导体等元件）】、高精专机设备方面与欧美日相比，还有较大差距，因为这方面的技术确实需要更长时间的投入与积累。

在通用自动化技术应用方面，国内自动化厂商的技术均能较好满足厂商的自动化设备或产线使用技术要求。甚至国内有些自动化厂商已大量承接国内外资企业或欧美国家地区本地企业的自动化项目（比如各行业的产品自动化产线、专机设备、物流自动化集成项目等）。

以上足以说明，在通用自动化技术应用层面，中国厂商完全可以与欧美日厂商一争高下。且在成本与售后方面，我们有一定优势。

作为科学技术的“后来者”—— 中国人，其科学技术应用方面的学习钻研、实践运用的赶超能力及“智慧”是举世有目共睹的！中国人要对自己有信心。

人工智能（AI）只是一个流行词，还是意味着更多？人工智能已在现实世界中投入使用，还是仍然属于未来的技术？胜斐迩IT解决方案部门的数据分析和模拟团队负责人Markus Klug在访谈中清晰阐明了这个问题。此外，他还提供了关于胜斐迩计划在项目中利用人工智能的相关信息

传统IT系统与最先进的人工智能有哪些不同？

胜斐迩的创新文化使我们始终保持前瞻性思维，而人工智能是我们的下一个重大使命。我们希望创建能够自主、动态、适应客户需求变化的内部物流流程。我们希望IT系统是“开放”的，并且能够识别和分析各种模式；例如，在订货行为中，或在关注因果关系的人类无法应对的情况下。通过这种范式转换，我们可以设计更灵活、对环境更敏感的流程，从而可以在下订单之前预测客户订单，尽早开始拣选和发货。我们希望利用数据中的客户知识。

什么是人工智能？IT系统什么时候会变成人工智能？

人工智能旨在为计算机系统提供一定程度的独立思考能力。但即便是专家们也无法就智能的准确定义达成一致。其中一个例子是神经网络，它是一种认知结构的IT模型，旨在获得近似于输入数据与结果之间一般未知的函数相关性。这些系统将采用一种特定的方式分析可能的关联并使用现有的数据，而人类由于先入为主和偏见无法做到这一点。或者换一种说法，人类会思考具体问题。而机器则会寻找其中的关联性，并向我们提供一开始绝对不会想到的问题答案。

人工智能的未来将会如何？

经过训练的人工智能系统可以执行相应的内部物流任务，为仓库的工人提供帮助。人工智能系统将利用智能预测功能提出建议和提高流程效率。例如，预见性维护可以对特定机械的剩余使用寿命做出早期预测，提前诊断潜在故障，并在内部物流流程的支持下进行预防性维护。换言之，就是最大程度地缩短机器的停机时间。预防性维护结合了软硬件的智能化。

在20世纪90年代，我们没有足够的数据量或处理能力来进行必要而复杂的机器学习，而今天的硬件和高性能芯片使之成为了可能。借助大数据技术，我们可以轻松地为系统提供人工知识并持续学习。深度学习是一种基于级联神经网络的机器学习方式，现在证明是可行的。我们最终拥有了更灵活和更完善的能力，并且超越理论，在日常工作中部署这些技术。一切都在不断发展和进步，使我们采用人工智能的可能性得到显著提升。

这对胜斐迩的内部物流解决方案有哪些影响？

胜斐迩IT解决方案部门通过提升IT和软件技能来开发新的人工智能，不久将在客户项目中部署人工智能系统（至少在与历史数据相关的情况下）。未来，人工智能将减少我们的编程工作，让我们将更多精力放在培训系统上，从而在项目上取得更大的成功。同时，我们还必须保持对系统的控制。我们需要准备备案来响应客户方面的意外变化，这是确保客户仓库始终处于运行状态的唯一方式。最后，我们希望执行一套只受限于内部物流硬件设备本身的解决方案。灵活性是软件支持的核心特点，可以更好地响应客户需求。然而，要实现一个成功的人工智能项目，数据科学、建模专业人员和实际执行人员之间的沟通是关键所在。胜斐迩在不断前行的过程中，了解客户的实际情况是重中之重。

附

自动化立体仓库/智能仓储系统AS/RS相关视频，请点击以下网址链接

家居行业：https://weibo.com/tv/v/HmwQhBNMA?fid=1034:4353694356176972

烟草行业：https://weibo.com/tv/v/HmwOjhiJY?fid=1034:4353692791427055

医药行业：https://weibo.com/tv/v/HmOteumuL?fid=1034:4354371375283953

仿真动画：https://weibo.com/tv/v/H2hVQ4p1V?fid=1034:4305455435215974

案例现场观看

关于自动化立体仓库，我们有案例，在合适的时候，可安排现场观看了解。